ruimte en milieu / Partnerbijdrage

Programmatische samenwerking ‘Brede Welvaart’

Het Ministerie van I&W en TNO gaan strategisch en programmatisch samenwerken op het gebied van Brede Welvaart.

TNO
05 december 2022
TNO

De samenwerking ‘Brede Welvaart’ is bedoeld om toekomstige kennisvragen op het gebied van milieu en leefomgeving, sociale cohesie, persoonlijke ontplooiing en (on)veiligheid te formuleren, deze te onderzoeken en om de resultaten en inzichten toepasbaar te maken voor beleids- en instrumentontwikkeling bij I&W. Hiertoe is een Afsprakenkader opgesteld.

Op 7 november 2022 hebben Martijn Stamm, Market Director van TNO Traffic & Transport, en Dylan Koenders, Directeur Innovatie en Strategie voor Mobiliteit bij het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat, hun handtekening onder dit Afsprakenkader gezet.

Doel is brede welvaart

Het doel van de programmatische samenwerking is om in nauwe samenwerking en afstemming met elkaar kennis en tools te ontwikkelen om datagedreven te kunnen sturen op de transities in ruimtelijke ontwikkeling, mobiliteit en logistiek. Passend in de verstedelijkingstrategie en rekening houdend met maatschappelijke doelen, zoals brede welvaart.

Gezamenlijk maken we een roadmap waarmee langetermijnkennis en toolontwikkeling in samenhang kunnen worden gepland met toepassingsvragen voor de korte termijn. Dat kan niet zomaar. Er zijn concrete inzichten, vernieuwingen en aanvullingen op de bestaande kennis nodig om betere beslissingen te kunnen nemen en zo gerichter te kunnen sturen op doelen die de brede welvaart vergroten.

Ondersteuning van decide and provide

Brede welvaart en andere maatschappelijke doelen vragen om een andere werkwijze: van predict and provide naar decide and provide. Dit betekent dat vanuit een visie wordt nagedacht over een gewenste toekomst om vervolgens op basis van scenario’s opties te verkennen om die gewenste situatie te bereiken.

Om bijvoorbeeld in te kunnen schatten welke vervoersvorm mensen kiezen  kan AI worden ingezet bij het vinden van aspecten die het keuzegedrag beïnvloeden. De inzet van AI kan op basis van heterogene databronnen die eerder niet mee werden genomen in de schattingen, inzicht geven in verbanden die tot dusver onzichtbaar bleven. Hiermee worden voorspellingen beter en sluiten meer aan bij de daadwerkelijke behoeften van reizigers.

Activity Based Modelling

Om te begrijpen waarom mensen reizen, hoe verschillende activiteiten in de tijd en ruimte worden gepland en welke vervoerswijzen daarbij horen, volstaan bestaande verplaatsingsmodellen steeds minder goed. Daarom wordt gewerkt aan het hanteerbaar maken van Activity Based Modelling (ABM).

Met deze modellen is het mogelijk om het effect van beleidsmaatregelen nauwkeuriger te modelleren. Dit gaat met name om maatregelen die van invloed zijn op de manier waarop individuen hun tijd voor activiteiten en reizen gedurende de dag budgetteren.

Plaats als eerste een reactie

U moet ingelogd zijn om een reactie te kunnen plaatsen.