Overslaan en naar de inhoud gaan
Terug naar vacatureoverzicht

Tijdelijke opdracht: inhuur: Projectleider Machine Learning Lab

Tijdelijke opdracht: inhuur: Projectleider Machine Learning Lab

(opdrachtnummer:20.014)

Het betreft een tijdelijke opdracht op basis van inhuur (ZZP-er, via bureau of detachering vanuit een andere organisatie). De maximale duur van dit contract op grond van deze aanbesteding is 36 maanden. De omvang is maximaal 24 uur per week, de beoogde startdatum is 11 maart 2020.

  1. Specificatie

1.1 Over VNG Realisatie

De Vereniging van Nederlandse Gemeenten (VNG) werkt aan een krachtige lokale overheid. VNG Realisatie stelt daarbij de lokale uitvoering van de maatschappelijke opgaven door gemeenten centraal. Onder meer door het actief participeren in de netwerken van gemeenten en hun partners, daar samenwerking te stimuleren via ‘samen organiseren’ en waar mogelijk standaarden te ontwikkelen die de dienstverlening van gemeenten verbeteren.

Zo draagt VNG Realisatie bij aan vier gemeentelijke speerpunten:

  • werken als één overheid, met leden en partners, aan het oplossen van maatschappelijke vraagstukken op sociaal, fysiek en veiligheidsdomein;
  • verbeteren van de dienstverlening;
  • een efficiënte en wendbare organisatie;
  • anticiperen op de toekomst.

1.2 Basisteam

Over Basisteam Data en Monitoring: Het Basisteam Data & Monitoring helpt gemeenten met datagedreven werken en sturen: beter beleid, gebaseerd op gegevens en innovatieve toepassingen, gebaseerd op algoritmes. Daarvoor ontwikkelen we datatoepassingen en monitors, creëren we landelijke standaarden en ondersteunen we gemeenten bij het nakomen van wettelijke verplichtingen, zoals de Wet Open Overheid. Onderdelen van het basisteam zijn onder meer het gemeentelijk dataplatform Waarstaatjegemeente, de Data Science Hub, het team Open Data en Datagedreven Werken en het Kennisnetwerk Data en Smart Society.

1.3 Omschrijving van de opdracht

Vanuit de Data Science Hub (DSH) worden datatoepassingen met en voor gemeenten ontwikkeld, kennis over data science en datagedreven werken gedeeld en gewerkt aan een dataontsluitingspunt. In 2020 wordt binnen het DSH een pilot “Machine Learning Lab” (MLL) uitgevoerd. De pilot MLL onderzoekt enerzijds of en in welke mate een fysieke ontwikkellocatie bijdraagt aan de gezamenlijke ambitie van gemeenten tot gezamenlijke uitvoering. Specifiek wordt gekeken of en op welke wijze een fysieke locatie voor het ontwikkelen van dataoplossingen waarde toevoegt en wat de rol kan zijn voor lokale data start-ups en bedrijven. Anderzijds onderzoekt de pilot MLL of en op welke wijze aan de (fysieke) eisen voor dataontsluiting kan worden voldaan voor het ontwikkelen van de dataoplossingen.

In de pilot MLL is de keuze gemaakt om geen uitvoerig onderzoek te doen, maar na een kort onderzoek op korte termijn te starten met uitproberen in de praktijk. Het MLL zal zich dan ook richten op 1 locatie en 1 maatschappelijk vraagstuk, waarbij de opschaling naar andere gemeenten een belangrijk uitgangspunt is. De MLL zal in de regio Eindhoven worden opgezet met als maatschappelijk vraagstuk economische dak- en thuislozen (onder het thema armoede). Het doel is vanuit de praktijk een gevalideerd datamodel op te bouwen wat schaalbaar is in zowel maatschappelijker opgaven als locaties.

Om de opdracht te realiseren zoeken we een projectleider die in staat is om maatschappelijke vraagstukken te vertalen naar oplossingen met behulp van technologie en digitalisering. Als projectleider moet je in staat zijn om de taal te spreken van de verschillende stakeholders, praktisch kunnen organiseren en coalities kunnen bouwen waarin je vraag en aanbod bij elkaar brengt. Dit doe je niet alleen. Vanuit de teams Innovatie en DSH binnen VNG Realisatie wordt je ondersteund met kennis, kunde en netwerk om de opdracht te realiseren.

1.4 Werkzaamheden en verantwoordelijkheden

  • Aansturen van datatoepassing project. Specifiek verantwoordelijk voor de realisatie van het gevalideerde datamodel voor het maatschappelijk vraagstuk preventie van economisch dak- en thuislozen
  • Inrichting en implementatie van het fysieke Machine Learning Lab in de ontwikkellocatie op de High Tech Campus in Eindhoven om het datamodel te kunnen realiseren
  • Inrichting van de contracten en juridische randvoorwaarden
  • Sturing op de realisatie van het business/projectplan volgens de gedefinieerde mijlpalen richting het MT VNG realisatie.
  • Validatie van het business model MLL bij 5 gemeenten/regio’s. inclusief het scouten van mogelijke nieuwe ontwikkellocaties en opdrachtgevers (in samenwerking met team Innovatie)
  • Voorstel uitwerken van een duurzame governance na 2020.
  • Stakeholdermanagement op management/directieniveau met betrokken partners

Eisen

De inschrijving moet volledig voldoen aan de eisen die vermeld zijn in deze paragraaf.

Kennis en expertise

Uit het cv en/of de aangeleverde motivatiebrief blijkt minimaal dat de aangeboden kandidaat aantoonbaar (door opleidingen, cursussen, werkervaring, voorbeeldprojecten et cetera.) beschikt over:

  • WO werk- en denkniveau.
  • Minimaal drie (3) jaar aantoonbare recente (in de afgelopen vijf (5) jaar) werkervaring met datagedreven werken in de gemeentewereld als projectleider.
  • Minimaal drie (3) jaar aantoonbare recente (in de afgelopen vijf (5) jaar) werkervaring met het armoede/schuldendomein in de gemeente in de rol van projectleider.
  • Minimaal drie (3) jaar aantoonbare recente (in de afgelopen vijf (5) jaar) werkervaring als projectleider op directieniveau.
  • Minimaal drie (3) jaar aantoonbare werkervaring met een Agile wijze van werken.

Wensen

Nadat de inschrijvingen zijn gecontroleerd op de eisen, worden de wensen beoordeeld.

  1. De kandidaat heeft aantoonbare kennis van datagedreven werken in de gemeentewereld.
  2. De kandidaat heeft aantoonbare kennis van het realiseren van datatoepassingen binnen een gemeente.
  3. De kandidaat heeft aantoonbare kennis van het armoede/schulden domein binnen een gemeente.
  4. De kandidaat heeft aantoonbare ervaring met projecten waarin de verschillende belangen tussen publieke instanties, onderwijsinstellingen en bedrijfsleven bij elkaar gebracht moeten worden.

Informatie

Het betreft een tijdelijke opdracht met een initiële periode met een omgang van maximaal 24 uur per week. De maximale vergoeding is 110 euro, exclusief BTW, inclusief reis- en verblijfkosten en dienstreizen. De standplaats voor deze opdracht is Den Haag. We gaan uit van gebruik van eigen telefoon en laptop.

Gesprek

Na evaluatie (eisen/wensen/prijs) worden aan de hand van de ranking in CTM één of meerdere (in de regel drie) kandidaten uitgenodigd voor het gesprek. Deze ranking wordt niet meegenomen in de beoordeling van het gesprek: het gesprek is uiteindelijk doorslaggevend.

In dit gesprek wordt de kandidaat beoordeeld op werk- en opdrachtinhoudelijke aspecten, de match met de organisatie en de benodigde competenties. Op basis van de uitkomst van deze gesprekken vindt gunning van de opdracht plaats en/of wordt een kandidaat geselecteerd voor een eventueel tweede gesprek.

Het is de verantwoordelijkheid van de inschrijver dat de kandidaat op het afgesproken tijdstip aanwezig is. Als de kandidaat, zonder voorafgaande afmelding, op de door ons gecommuniceerde datum en tijdstip afwezig is, kan dit leiden tot uitsluiting van de procedure.

Als u binnen zeven werkdagen na de sluitingstermijn geen uitnodiging heeft ontvangen voor een gesprek (via CTM Solution), kunt u ervan uitgaan dat u niet geselecteerd bent voor een eerste gesprek en niet voor gunning in aanmerking komt.

Reageren?

Een onderdeel van de procedure is een formele inschrijving op het Dynamisch Aankoop Systeem (DAS) van VNG Realisatie door middel van het platform van CTMsolution.nl
Deze inschrijving is noodzakelijk in verband met Europese wet & regelgeving waar VNG Realisatie aan moet voldoen. Deze inschrijving is eenmalig.

De gepubliceerde offerteaanvraag op CTM Solution met aanbestedingsnummer 234087 is leidend boven elders gepubliceerde documenten. De eisen en wensen zijn bij eventuele discrepanties leidend boven het gestelde in de profieltekst.

De offerteaanvraag staat in het vakgebied ICT ontwikkeling en beheer.

http://www.ctmsolution.nl/project/vng-vngrealisatie

  • De deadline voor aanvraag tot registratie is 22 februari 2020, 18.00 uur. Deze registratie wordt behandeld door CTMsolution.nl (helpdesk@ctmsolution.nl).
  • De deadline voor aanvraag tot kwalificatie is 25 februari 2020, 18.00 uur. Deze aanvraag wordt behandeld door VNGRealisatie (das@vng.nl)
  • De deadline om te reageren op de opdracht is uiterlijk tot 26 februari 2020, 12.00 uur.
  • De eerste gesprekken zijn op 28 februari 2020, van 10.00 – 13.00 uur.

U kunt uw belangstelling uitsluitend kenbaar maken via het DAS (Dynamisch Aankoop Systeem) waarvan VNG Realisatie gebruik maakt.

De stappen om te kunnen reageren op uitvragen zijn in grote lijnen als volgt:

  • Registreer bij CTMsolution
  • Selecteer een kwalificatie/vakgebied en klik op accepteer om toegang te krijgen tot de aanvraag
  • Rond de inschrijving af door de vragen te beantwoorden, het invullen van het verplichte Uniform Europees Aanbestedingsdocument (UEA). Daarna kunt u uw aanmelding in sturen door op verzenden te klikken.
  • Na beoordeling van uw verzoek tot kwalificatie (enkele dagen), wordt deze opdracht (en eventuele andere openstaande uitvragen) aan u toegezonden. U kunt hierop reageren en uw aanbieding, CV en motivatie insturen.

Mocht u vragen hebben omtrent het inschrijven in CTM, kunt u mailen naar das@vng.nl.

Indien u binnen 7 werkdagen na sluitingstermijn geen uitnodiging ontvangen heeft voor een selectiegesprek, kunt u ervan uitgaan dat u niet geselecteerd bent voor een eerste gesprek en niet voor gunning in aanmerking komt. De uitnodiging voor de selectiegesprekken wordt via CTM verstuurd en het is de verantwoordelijkheid van de inschrijver dat de kandidaat ook op het genoemde tijdstip aanwezig is.

direct solliciteren

VNG Realisatie

VNG Realisatie
direct solliciteren