of 59318 LinkedIn

Waarderingskamer en GeoPhy onderzoeken WOZ-taxaties

Kunstmatige intelligentie kan de Waardering onroerende zaken (WOZ) verbeteren, denkt Ruud Kathmann van de Waarderingskamer. Maar dat gaat niet zonder de klassieke WOZ-taxatiemodellen. Samen met GeoPhy, dat de nieuwste technologieën gebruikt voor taxaties, onderzoekt de Waarderingskamer wat deze combinatie zou kunnen opleveren.

Kunstmatige intelligentie kan de Waardering onroerende zaken (WOZ) verbeteren, denkt Ruud Kathmann van de Waarderingskamer. Maar dat gaat niet zonder de klassieke WOZ-taxatiemodellen. Samen met GeoPhy, dat de nieuwste technologieën gebruikt voor taxaties, onderzoekt de Waarderingskamer wat deze combinatie zou kunnen opleveren.

Gaat GeoPhy 8 miljoen woningen waarderen voor jullie?

‘Ik ben niet helemaal gelukkig met hoe dat in de media is gekomen. Wat we eigenlijk doen is een onderzoek samen met GeoPhy en kijken wat een model gebaseerd op kunstmatige intelligentie en big data oplevert aan voor- en nadelen voor de WOZ-taxaties.’

 

Wat zijn die voor- en nadelen?

‘We zien dat met de modellen op basis van AI de locatieaspecten heel goed bepaald kunnen worden, omdat de techniek daar nu toe in staat is en omdat de data beschikbaar is. Maar de fysieke kenmerken van de woningen en daar beschikt GeoPhy niet over. Ze kunnen natuurlijk gebruik maken van de Basisregistratie Adressen en Gebouwen (BAG), maar dat is beperkt: bouwjaar en grootte. In welke staat het gebouw verkeert, staat er bijvoorbeeld niet bij. Maar dat weten wij in het kader van de WOZ-taxaties wel. In het onderzoek willen wij onze WOZ-gegevens combineren met GeoPhy’s grote mogelijkheden op het gebied van kunstmatige intelligentie en locatiekenmerken.’

 

Heeft dit te maken met de pilot van GeoPhy bij de Drechtsteden?

‘Ook daar werden de sterke punten van beide partijen gecombineerd: GeoPhy is goed in het bepalen van de locatieaspecten en Drechtsteden is goed in het bepalen van de gegevens die daaromheen meegenomen moeten worden en het maken van een model op basis van fysieke kenmerken.’

 

‘Dus de vraag  voor dit onderzoek is: welke nauwkeurigheid kunnen we bereiken als we alle woningen in Nederland van een waarde voorzien met een model waarin we de benadering van GeoPhy combineren met de klassieke woz-modellen? Om tot die waarde te komen, combineren we in deze fase van het onderzoek bijvoorbeeld de locatiekenmerken van GeoPhy met enkele andere gegevens uit de WOZ-administratie, bijvoorbeeld hoeveel grond er bij elk object hoort en om welk BAG-object het gaat.’

 

Bent u bang dat dit soort technieken taxateurs overbodig maakt?

‘Ik denk dat het werk heel erg sterk gaat veranderen, maar de taxateur van nu is natuurlijk allang niet meer de taxateur van vroeger, die met een velletje papier naar woningen gaat. Die gebruikt natuurlijk allang modernere technieken. Wij willen komen tot een betere mix, door de kracht van kunstmatige intelligentie aan de klassieke woz-taxatiemodellen te koppelen. Dan is een grote sprong voorwaarts in de kwaliteit naar verwachting mogelijk.’

Verstuur dit artikel naar Google+

Gerelateerde artikelen

Reageer op dit artikel
















Even geduld a.u.b.

Reactie op dit bericht

Door Spijker (n.v.t.) op
De Waarderingskamer kan zich beter eens gaan richten op nieuwe waarderingsmethoden en suggesties voor nieuwe wetgeving voor het berekenen van de waarde van woningen. Waarderingen op basis van oude methodieken is weggegooid geld!